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YOLO V8 实战：私有数据集训练全指南

1、训练环境配置为了运行 YOLOv8，首先需要配置适当的环境。这里建议利用 Anaconda 来创建一个虚拟环境，这样有助于隔离和管理项目依赖，避免潜在的版本冲突。在虚拟环境中安装 PyTorch 框架，并安装 Ultralytic...
  • kared
  • August 31, 2024
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    Docker 配置深度学习炼丹炉（初级）

    1、拉取并创建容器首先，我们需要创建基于 ubuntu:22.04 镜像的 Docker 容器用作炼丹炉的搭建。在创建容器的过程中，若...

  • kared
  • August 16, 2024
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    • Pytorch 模型转换成 ONNX 模型格式

    Pytorch 模型导出为 ONNX 模型格式PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，它提供了灵活的计算图结构和强大的神经网络工具。torch.onnx 模块允许开发者将 PyTorch 的 torch.nn.Module 中定义...
  • kared
  • August 8, 2024
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    炼丹服务器 CentOS 7 安装 NVIDIA 显卡驱动

    1、相关背景本篇博客记录了安装 NVIDIA GPU 驱动程序的操作指南，旨在确保在新的GPU机器上实现统一的驱动安装，以维持GPU驱...

  • kared
  • August 5, 2024
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    • 【CVPR2024】CricaVPR: Cross-image Correlation-aware Representation Learning for Visual Place Recognition

    论文地址https://arxiv.org/abs/2402.19231论文摘要本文提出了一种具有跨图像相关性意识的鲁棒全局表示方法用于视觉位置识别（VPR）任务，命名为 CricaVPR。本文方法使用自注意力机制来关联批处理中的多幅...
  • kared
  • March 10, 2024
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